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PERSISTENCE PROBABILITIES IN CENTERED, STATIONARY, GAUSSIAN PROCESSES IN DISCRETE TIME

机译:离散时间的高斯平稳,平稳过程中的持久概率

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摘要

Lower bounds for persistence probabilities of stationary Gaussian processes in discrete time are obtained under various conditions on the spectral measure of the process. Examples are given to show that the persistence probability can decay faster than exponentially. It is shown that if the spectral measure is not singular, then the exponent in the persistence probability cannot grow faster than quadratically. An example that appears (from numerical evidence) to achieve this lower bound is presented.
机译:固定高斯过程在离散时间内的持久性概率的下界是在过程的频谱度量的各种条件下获得的。实例表明,持久性概率的衰减速度快于指数下降的速度。结果表明,如果频谱量度不是奇异的,那么持久概率的指数增长就不会比平方增长快。给出了一个从数字证据看来达到此下限的示例。

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